바야흐로 AI 인공지능 시대가 도래 했다. AI 인공지능을 보다 정확하고 다양한 부분에 적용시키기 위해서는 데이터 라벨링(data labeling)이 필요하다. 데이터 라벨링은 시간과 장소에 구애받지 않고 수행할 수 있어, 재택 아르바이트 용돈 벌이로 인기를 끌고 있다. AI 데이터 라벨링 개요와 관련 사이트를 소개한다.
데이터 라벨링
1. 데이터 라벨링이란
인공지능이 작동하기 위해서는 기초자료가 필요하다. 흔히 말하는 빅데이터를 가지고 인공지능 학습을 시키기 위한 샘플자료에 정답을 달아주는 과정을 말한다. 라벨링 작업은 주어진 조건에 맞추어 기초 자료를 편집하는 과정이다. 따라서 IT전문 지식이 없더라도 조건에 맞춰 편집만 할 수 있으면 데이터 라벨링이 가능하다.
2. 데이터 라벨링 아르바이트의 장점
데이터 라벨링은 인터넷 연결만 되면 언제 어디서나 작업할 수 있다. 비대면 작업이 가능하기에 재택근무나 여가 시간을 활용해 단기 아르바이트를 하기에 이상적이다.
3. 데이터 라벨링 작업자 능력
데이터 라벨링은 프로그램을 개발하는 것이 아니다. 주어진 조건에 맞추어 기초자료를 분류와 편집할 수 있는 능력만 있으면 된다. 즉, 비전공자도 라벨링 기초 무료 학습을 마치면 데이터 라벨링이 가능하다.
4. 데이터 라벨링의 종류
4-1. 텍스트 데이터 라벨링
- 샘플 텍스트에 대해 문장, 단어 등에 대해 조건에 맞게 편집하는 과정이다.
4-2. 이미지 데이터 라벨링
- 이미지 내 특정 객체의 위치를 조건에 맞게 바운딩 박스로 그리는 과정이다.
4-3. 음성 데이터 라벨링
- 음성 데이터에서 특정 구간을 식별하고 화자의 감정을 분석하고 편집하는 과정이다.
4-4. 비디오 데이터 라벨링
- 동영상 프레임 구간에 대해 조건에 맞는 영상과 텍스트로 편집하는 과정이다.
5. 데이터 라벨링을 위한 기초 학습 샘플
5-1. 기초 학습 샘플(1) – AI STUDIO 사이트
5-2. 기초 학습 샘플(2) – 크라우드웍스 사이트
6. AI 및 데이터 라벨링 전문 회사 사이트
- AI STUDIO
https://www.mycrowd.ai/main ☞
- 크라우드웍스
https://works.crowdworks.kr/ ☞
- 매트웍스
https://www.metworks.co.kr ☞
- 에이아이웍스
https://aiworks.co.kr ☞
- 레이블러
https://labelr.io/ ☞
- 데이터고블린
https://www.datagoblins.com/ ☞
7. 데이터 라벨링 작업자 모집 샘플
마치며
나는 시간이 한가할 때에는 인터넷 상에서 비대면 데이터 라벨링 작업을 한다. 용돈 벌이와 시간 보내기에 안성맞춤이다. 데이타 라벨링 일감을 찾기 위해 앞서 소개한 사이트에 들어가 선택한다.
데이터 라벨링 일감은 전반기에는 없는 편이지만 후반기에는 일감이 많아진다. 전반기에는 방대한 프로젝트를 진행하기 위해 예산 확보와 기초자료 준비기간이 필요하기 때문이다. AI관련 정부 사업 또한 전반기 검토를 마치고 하반기에 주로 시작된다. 즉 데이타 라벨링 작업의 성수기가 시작되는 것이다.
성수기가 시작되기 전, 기초 학습 샘플 자료를 가지고 데이터 라벨링을 위한 준비를 하는 것이 좋다.
AI 인공지능 필요성은 날이 갈수록 높아지기에 이에 따른 데이터 라벨링의 작업량도 함께 늘어갈 전망이다.
